Rate of Change (ROC) & Least Squares Fit

Über statische Schwellenwerte hinaus: Erkennung von Transformatorfehlern durch intelligente Trendanalyse

Die herkömmliche Überwachung von Transformatoren beruht auf absoluten Gas-in-Öl-Schwellenwerten - Alarme werden nur ausgelöst, wenn der Gehalt an gelöstem Gas vordefinierte kritische Werte erreicht. Aber was wäre, wenn Sie entstehende Fehler Tage oder Wochen früher erkennen könnten, indem Sie gefährliche Trends erkennen, bevor sie eskalieren? Das ist der Durchbruch, den die Rate of Change (ROC)-Analyse ermöglicht.

Dieser technische Leitfaden von Qualitrol erklärt, wie hochentwickelte mathematische Algorithmen die kontinuierliche Überwachung von gelösten Gasen von einer einfachen Schwellenwerterkennung in eine prädiktive Trendanalyse verwandeln, die sich beschleunigende Fehlerzustände bereits in ihren frühesten Stadien identifiziert.

Was Sie entdecken werden:

Lernen Sie, wie ROC die Geschwindigkeit der Gasentwicklung misst - die Geschwindigkeit, mit der sich Wasserstoff, Methan, Ethylen, Acetylen und andere Fehlergase im Laufe der Zeit ansammeln. Verstehen Sie, wie Algorithmen zur Anpassung nach der Methode der kleinsten Quadrate mehrere tägliche Messungen in Trendlinien umwandeln, wobei die Steigung die Gasbildungsrate in ppm/Tag darstellt.

Erforschen Sie die Verbindung zu den Richtlinien IEEE C57.104-1991, die vier Transformatorbedingungen definieren, die nicht nur auf den absoluten Gaskonzentrationen, sondern vor allem auf den Bildungsraten basieren. Erfahren Sie, warum die Norm für die Zustände 2, 3 und 4 - gleichbedeutend mit der Berechnung der ROC - die Ermittlung eines Trends vorschreibt und wie Raten über 10 ppm/Tag oder 30 ppm/Tag eskalierende Betriebsverfahren auslösen.

Entdecken Sie den Indikator für die Anpassungsgüte - eine Qualitätskennzahl, die von null bis eins reicht und angibt, wie zuverlässig der berechnete Trend die tatsächlichen Bedingungen widerspiegelt. Erfahren Sie, warum Anpassungsgüte-Werte nahe 1,0 auf zuverlässige ROC-Messungen hindeuten, die es wert sind, Benachrichtigungen zu generieren, während Werte nahe Null auf eine unzureichende Datenkorrelation hindeuten.

Verstehen Sie die Berechnungsanforderungen: mindestens sieben Messungen innerhalb eines siebentägigen Zeitfensters, das sich über mindestens drei, aber nicht mehr als sieben Tage erstreckt, um eine statistisch gültige Trenderkennung zu gewährleisten.

Laden Sie sich diesen wichtigen Leitfaden herunter, um zu verstehen, wie die ROC-Analyse, die in die Serveron-Transformatorüberwachungssysteme von Qualitrol integriert ist, bahnbrechende Frühwarnfunktionen bietet, die katastrophale Transformatorausfälle verhindern.